データ【data】datum

データとは？

何かを文字や符号、数値などのまとまりとして表現したもの。人間にとって意味のあるものや、データを人間が解釈した結果のことを情報と呼ぶ。

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解説
よくある質問 🔰
データの用語一覧

IT分野でデータといった場合には、コンピュータで保存や加工、伝送などが可能な「デジタルデータ」（digital data）を指す。これは信号や情報をすべて「0」あるいは「1」のいずれかを取る「ビット」（bit）と呼ばれる情報の最小単位を並べて表現したもので、情報の種類や形式によらず同じ装置や処理によって扱うことが可能となる。

文脈によっては、コンピュータが扱うデータ全体のうち、コンピュータプログラム以外のものをデータと呼ぶことがある。プログラムの処理対象となる情報や信号などを特定の形式で表したものを指す。

一般には、何らかの主題や対象について収集・記録した値や記述の集合をデータと呼び、必ずしも電子的・デジタル的であるとは限らない。野球のスコアを手帳に書き記したものもデジタル形式ではないが立派なデータである。なお、英語の “data” はもともと “datum” （データム）の複数形だったが、現在では不可算名詞として扱うことが多い。

🔰よくある質問

データとは何ですか？
データとは、何かを文字や数値、記号などのまとまりとして表現したものです。それ自体は意味を持つとは限らず、整理・分析・解釈を加えることで初めて意味のある情報として活用できるようになります。
データと情報の違いは何ですか？
データは加工されていない生の事実や数値の集まりであり、無意味なノイズを記録したものも含まれます。情報はデータを整理・分析して意味や文脈を与えたものです。例えば、気温の数値の羅列がデータであり、それをもとに「今日は例年より5度高い」と解釈したものが情報にあたります。
構造化データと非構造化データの違いは何ですか？
構造化データとは行と列で表される表形式のように何らかの規則や形式に従って整理されたデータで、集計などの自動処理に適しています。非構造化データとは文章・画像・音声・動画のように項目や情報の配列に規則性がないデータで、全データの大半を占めるとされています。
ビッグデータとは何ですか？
ビッグデータとは、従来のデータ処理ツールでは扱いきれないほどの大量で、高速に生成され、多様なデータの集合体を指します。SNSの投稿、センサー情報、購買履歴などが該当し、AIや機械学習と組み合わせて分析することでビジネス上の有益な知見を得ることができます。
データはなぜバックアップが必要ですか？
ハードウェアの故障、誤操作、サイバー攻撃、自然災害など、様々な原因でデータが失われるリスクがあるためです。バックアップを定期的に取得しておくことで、データ消失時に過去のある時点のデータを復旧し、業務への影響を最小限に抑えることができます。