読み方：さんぷず

散布図【scatter diagram】分布図

概要

散布図とは、二つの変数間の関係を視覚的に把握するために用いられるグラフの一種。縦軸と横軸にそれぞれ異なる変数を割り当て、各データの値を座標上の点としてプロットして作成する。

一つのデータが二つの量や特性の組として表される場合に、それらの関係を視覚的に明らかにする。縦軸と横軸に別々の変数を配置し、各データに対応する位置に点を打つことで、全体の分布パターンが浮かび上がる。

点の配置から、二変数間の相関関係の有無や方向を読み取ることができる。点が右上がりの帯状に分布していれば正の相関、右下がりであれば負の相関があると判断できる。点が規則性なく散らばっている場合は、相関が弱いか無相関と解釈される。

相関の強さは点の密度や方向性の揃い具合で概ね判断できるが、より厳密に定量化する場合は相関係数を算出する。回帰直線を求めて散布図上に重ねて描画することで、二変数の対応関係を近似的に表現することもできる。

全体の傾向から大きく離れた点は外れ値として視覚的に検出しやすい。外れ値は測定誤差や特殊な条件によって生じる場合があり、分析からの除外や原因の追加調査を行う際の手掛かりとなる。また、点の集まり具合から同じ傾向を示すデータ群をグループとして識別する使い方もある。

散布図は「QC七つ道具」の一つに数えられ、製造業の品質管理の場で古くから活用されてきた。現在は統計解析、業務データ分析、教育など様々な場面で用いられており、Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシートなどの表計算ソフト、BIツール、各種プログラミング環境で作成できる。なお、三つ目の変数を点の大きさで表現したバブルチャートは、散布図を発展させた手法の一つである。

(2026.6.24更新)