説明変数 【explanatory variable】 独立変数 / independent variable / 予測変数 / predictor variable
概要
説明変数(explanatory variable)とは、統計学で、ある事象に関与している変数のうち、事象の原因となっている変数のこと。説明変数の変化によって引き起こされた結果を表す変数は「目的変数」あるいは「従属変数」という。ある事象に関与する要素の間に原因-結果という因果関係が認められるとき、原因を表す変数のことを説明変数という。結果を表す変数が目的変数で、説明変数を変化させると、これに追従して目的変数も変化するという関係にある。
例えば、バネにおもりを吊るす実験を行うと、バネの伸びの長さ(y)は吊るすおもりの重さ(x)によって説明でき、定数aを用いて という一次関数(比例関係)で表されることが分かる。この場合、おもりの重さが説明変数、バネの伸びが目的変数である。
説明変数と目的変数の間の規則性を明らかにすることを「回帰分析」(regression analysis)という。説明変数が一つの場合を「単回帰分析」、複数の場合を「重回帰分析」という。直線的な比例関係を想定して解析することを「線形回帰」あるいは「直線回帰」と呼び、2次関数や指数関数のように直線的でない関係を想定して解析することを「非線形回帰」という。
(2024.5.24更新)