読み方 : へいきんプーリング
平均プーリング【average pooling】平均値プーリング
概要

CNNは画像の特徴などを捉えることができるネットワーク構造で、「畳み込み層」と、その直後に置かれる「プーリング層」と呼ばれる特殊な層が用いられる。畳み込み層では様々な断片的な特徴パターン(フィルタあるいはカーネルと呼ばれる)を画像の上で位置を少しずつずらしながら重ね合わせ、そのパターンが画像内のどこに存在するかを「特徴マップ」として出力する。
プーリング層は畳み込み層が出力した特徴マップを受け取り、一定のルールに基づいてサイズを縮小する「ダウンサンプリング」(あるいはサブサンプリング)と呼ばれる処理を行う。これは、特徴マップの一定の範囲ごとに値を集計し、その領域の値を一つにまとめる処理である。
平均プーリングは対象領域の情報を集計する手法の一つで、領域内の値を合計して平均値を算出し、これをその領域の代表値とする方式である。領域全体の値を反映した一つの値を算出するため、特徴マップのサイズを削減しながら、その領域の全体的な傾向を抽出することができる。
(2025.12.8更新)