Nano Banana
概要
画像を生成する機械学習モデルで、高い編集能力で知られる。同じ人物やキャラクターを複数の画像に登場させても、顔立ちや服装といった外観の一貫性を保つことができる。背景の変更や部分的な修正、複数画像の合成も対話形式で行える。
従来の画像生成AIでは、細かな修正の度に画像を最初から生成し直す必要がある場合が多かった。Nano Bananaは対話の履歴を踏まえて生成する能力があり、人物や物体の外観を保ったまま一部だけを変更する操作に強い。専門的な画像編集ソフトの操作を覚えなくても、日常的な言葉で指示するだけで扱える点も利用者の裾野を広げている。
「Nano Banana」という名称は、もとはGoogle内部の開発コードネームであり、2025年7月にAIモデルの性能を匿名で比較評価するプラットフォーム「LMArena」に投稿する際の公開用名称として考案された。当初は開発元を伏せた状態で登場し、その性能の高さから話題を集めた後、Google製であることが明かされて認知が広がった。
2025年11月には後継モデルの「Nano Banana Pro」が登場した。4K解像度での画像生成に対応し、テキストのレンダリング精度が改善されたほか、高解像度の画像を拡大処理ではなく最初から生成する方式を採用し、細部まで鮮明な画像を得られるようになった。2026年6月には「Nano Banana 2」および高速生成が可能な軽量版「Nano Banana 2 Lite」が登場し、プロンプト解釈の深化や日本語文字の正確な描画などが改善された。
動画生成サービス「Google Flow」では、Veoなどの動画生成モデルと共にNano Bananaが提供されており、Nano Bananaで作成した画像を元に動画を生成するといった使い方も可能となっている。開発者向けのAPIも提供されており、画像編集機能を業務システムなどのアプリケーションへ組み込むことも可能である。商品画像のバリエーション作成やデザイン案の試作といった業務の場面でも導入が進んでいる。生成された画像には編集しても消えない電子透かし（SynthID）が埋め込まれており、AI生成画像であることを確認できる。
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