読み方：エーアイオプス

AIOps【Artificial Intelligence for IT Operations】

概要

AIOpsとは、機械学習をはじめとするAI技術をIT運用に適用し、監視や障害対応、分析業務の自動化や高度化を図る取り組み。大量の運用データを活用してシステム管理を効率化する。

機械学習や統計解析、自然言語処理などの技術を用いて、従来は人手に依存していた運用作業を支援または自動化する枠組みを指す。対象となるデータには、サーバやネットワークの測定データ（メトリクス）、ログ、アラート履歴、システムの構成情報などが含まれる。これらを統合的に分析することで、異常の兆候検知、根本原因の推定、アラートの集約や優先度付けといった処理を自動化することができる。

従来の監視システムが「あらかじめ設定した閾値を超えたらアラートを出す」といった固定的なルールに基づく定型的な対応が中心だったのに対し、AIOpsは過去のデータから正常な状態を学習し、微細な予兆から障害を事前に予測したり、大量のアラートから真の原因を特定するといった人間の洞察に相当する機能を実現できる。

AIOpsの導入により、運用担当者は重要度の低い通知に煩わされることなく、真に対処が必要な問題に集中できるようになる。定型的な復旧作業をAIが自動で実行する自動修復や、システムの利用傾向を分析して将来必要なリソースを予測するなど、人間にしかできなかった高度な作業を代替できるシステムも登場している。