読み方 : エーアイオーシーアール
AI-OCR【AI-powered Optical Character Recognition】

OCR(Optical Character Recognition)は画像データから文字を検出して文字データとして取り出す技術で、従来方式では、あらかじめ定義されたパターンと画像を照合することで文字を認識する仕組みだった。きれいに印刷された文書の読み取りでは実用的な精度を示す一方、手書き文字や崩れた字体、傾いた文書、複雑な表組みなどには対応が難しく、認識精度が低下しやすい限界があった。
AI-OCRでは、ディープラーニング(深層学習)をはじめとする機械学習の技術を活用することで、こうした課題を大幅に改善している。様々な種類の大量の文字画像データを学習することにより、手書きの個人差や文字の歪み、背景のノイズなどが混在する状況でも、文脈や形状のパターンを総合的に判断して文字を認識することができる。また、文書全体のレイアウト解析にもAIが活用され、表や図、本文といった領域を自動的に識別して適切に処理することができるものもある。
AI-OCRは、金融機関における申請書類の自動処理、医療現場での診療記録のデジタル化、自治体での行政文書の電子化など、幅広い分野で導入が進んでいる。特に、日本語では漢字、ひらがな、カタカナ、アルファベットが混在するうえ、手書きの字体のバリエーションが多いため、AIによる学習の効果が発揮されやすい領域とされている。近年はクラウドサービスとして提供されるケースも多く、専用のシステムを構築することなく利用できる環境が整ってきている。