読み方：かんじょうぶんせき

感情分析【sentiment analysis】センチメント分析

概要

感情分析とは、コンピュータによる自然言語処理の一つで、文章や発話に含まれる感情や態度を自動的に推定する技術。テキストデータの中に含まれる話し手や書き手の感情、意見、態度を機械学習や自然言語処理の技術を用いて抽出・分類する。

基本的な処理では、文章を単語や文に分割し、それぞれの語や表現が持つ感情的な意味合いを手がかりに、全体の感情を推定する。文章が肯定的か、否定的か、あるいは中立的かを自動で判別し、定性的なデータを定量的な指標へ変換することができる。

初期の手法では、あらかじめ感情極性が定義された辞書を用いて判定する方法が広く用いられてきたが、表現の多様性や文脈依存性への対応には限界があった。近年では機械学習や深層学習を用いた感情分析が主流となり、大量のラベル付きデータを用いて分類モデルを学習させることで、単語単体だけでなく文脈や語順を考慮した判定を行うことができる。

企業のマーケティング活動におけるSNS上の口コミ分析や、カスタマーサポートに寄せられる顧客の声の自動仕分けなどでよく用いられる。コールセンターでの通話記録から顧客の不満を早期に察知したり、市場のトレンドやブランドイメージの変遷をリアルタイムで把握するといった活用方法もある。