読み方 : マトリックスデータかいせきほう
マトリックスデータ解析法
マトリックスデータ解析法とは?

複数の変数を行と列に配置したマトリックスを作成し、各セルに測定値や評価値を記入した上で、主成分分析などの多変量解析を適用する。主成分分析は、多数の変数をより少数の合成変数(主成分)に要約する手法であり、データのばらつきを最もよく説明する方向を数学的に算出する。
得られた主成分を縦軸・横軸とする二次元の散布図に各対象をプロットすることで、もとのデータだけでは見えにくかった変数間の相関や、データのかたまりが視覚的に浮かび上がる。製品の品質特性と製造条件の関係の整理や、顧客アンケートの評価項目間の類似性の把握など、複合的な要因が絡む分析場面で活用される。
新QC七つ道具は1970年代の日本で製造業の品質管理(QC)のために体系化された手法で、言語データや定性情報の整理を主眼に置いている。マトリックスデータ解析法はその中に含まれるが、主成分分析をはじめとする統計解析の知識を要するため、他の六手法と比べて現場での適用難易度は高い。