フォアキャスティング【forecasting】

概要

フォアキャスティングとは、計画作成の手法の一つで、過去のデータや現状のトレンドを分析し、それらが今後も継続すると仮定して未来の数値を予測するもの。

最も一般的な未来の予測手法であり、現在の延長線上にある起こりうる未来を客観的に導き出す。ビジネス上の予測であれば、過去数年間の販売実績や市場の成長率といった時系列データを収集し、数学的なモデルや統計学を用いて将来の推移を計算する。現状の施策を続けた場合に達成可能な着地地点を、具体的な数値として把握する。

予測手法には、単純な平均値や移動平均を用いる方法から、回帰分析や時系列分析などの統計的手法、機械学習を用いた高度なモデルまで様々な選択肢がある。用途やデータ量、必要な精度に応じて適切な手法を選択し、定期的に実績との差異を検証しながらモデルの見直しを行う。

対比される概念に「バックキャスティング」（backcasting）がある。フォアキャスティングが現状からの延長で未来を考えるの対し、バックキャスティングは「理想のあるべき未来」を先に設定し、そこから逆算して今すべきことを考える。フォアキャスティングは現状や過去の実績から推計を行うことから、環境が比較的安定している状況や、短期的な目標設定において有効とされる。