エージェンティックコマース【agentic commerce】
概要

従来のECサービスでは、利用者自らが検索窓にキーワードを入力し、画面上の商品一覧を見比べてカートに入れ、決済を行う必要があった。価格や仕様、レビューなどを一つずつ確認しながら購入先を判断する作業は、利用者にとって不可避な手間だった。
エージェンティックコマースでは、利用者が予算や好み、配送条件などの要望や条件を言葉で伝えるだけでよい。AIエージェントが複数の販売サイトの価格や在庫情報を調査し、条件に合う候補を比較した上でカートへの投入や決済、配送手配までを自律的に進め、利用者は最終的な承認のみを行う。
この仕組みを実現する上で、エージェントには人間向けのWebページやアプリから必要な情報を抽出して比較や判断を行ったり、人間向けの画面を操作して情報入力や決済などの手続きを行う機能が必要となる。途中で条件が変化した場合は代替商品を探すなど状況に応じた判断も行う。近年ではAIエージェント同士や、AIとECサービスとの間で情報交換や手続きを行うためのAPIや、「MCP」(Model Context Protocol)などの共通仕様の整備も進められている。
販売事業者側には、人間の利用者が閲覧しやすい画面を設計するだけでなく、AIエージェントが商品情報を正確に取得して比較できるよう、商品属性や在庫、価格、配送条件などを機械が読み取りやすい形式で提供する対応が求められる。構造化データの整備や情報の更新状況が、AIに選ばれるかどうかに影響する可能性があると考えられている。
一方で、利用者本人の意思確認や決済権限の管理、不正な注文の防止、個人情報の保護などの課題も指摘されている。多くの実装では、利用金額の上限設定や、人間による最終承認手続き、AIエージェントの認証、操作履歴や取引履歴の記録などを組み合わせ、安全性と信頼性を確保する仕組みが採られている。