ITパスポート試験 - 令和8年 - 問98
AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として,適切なものはどれか。
| ア | AIが,多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること |
|---|---|
| イ | AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを,画面上に記号や文字列で示すこと |
| ウ | 意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容,情報の提供,出力形式の指定などを工夫すること |
| エ | 神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した,AIで用いられる計算モデルのこと |
答え : ウ
分野 : テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説 :
「プロンプトエンジニアリング」(prompt engineering)とは,AIから意図した回答を得るために,AIに対する質問や指示の内容,提供する情報,出力形式の指定などを工夫することです。答えは「ウ」です。同じAIであっても,指示の出し方(プロンプト)を工夫することで,より的確で有用な回答を引き出せることが知られており,この技術やノウハウをプロンプトエンジニアリングと呼びます。
選択肢「ア」はAIが自ら普遍的なルールを獲得すること(機械学習の説明に近い内容),「イ」はカーソルなど入力可能状態を示す表示の説明,「エ」はニューラルネットワーク自体の説明であり,いずれもプロンプトエンジニアリングそのものの定義とは異なるため誤りです。
分野 : テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説 :
「プロンプトエンジニアリング」(prompt engineering)とは,AIから意図した回答を得るために,AIに対する質問や指示の内容,提供する情報,出力形式の指定などを工夫することです。答えは「ウ」です。同じAIであっても,指示の出し方(プロンプト)を工夫することで,より的確で有用な回答を引き出せることが知られており,この技術やノウハウをプロンプトエンジニアリングと呼びます。
選択肢「ア」はAIが自ら普遍的なルールを獲得すること(機械学習の説明に近い内容),「イ」はカーソルなど入力可能状態を示す表示の説明,「エ」はニューラルネットワーク自体の説明であり,いずれもプロンプトエンジニアリングそのものの定義とは異なるため誤りです。