ITパスポート試験 - 令和8年 - 問82

ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。

ア	各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
イ	各ノードの重みを調整して，最適な活性化関数を選択する。
ウ	ノードの数を変更して，誤差を小さくする。
エ	ノードの数を変更して，処理速度を高める。

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答え：ア
分野：テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説：
「バックプロパゲーション」（誤差逆伝播法）とは，ニューラルネットワークの学習において，出力結果と正解との誤差を出力側から入力側へと逆向きに伝えながら，各ノードの重みを調整し，誤差を小さくしていく手法のことです。答えは「ア」です。この処理を繰り返すことで，ニューラルネットワークはより正確な出力を出せるように学習していきます。

選択肢「イ」は活性化関数の選択に関する説明，「ウ」や「エ」はノードの数を変更するという説明であり，いずれも重みの調整によって誤差を小さくするというバックプロパゲーション本来の仕組みとは異なるため誤りです。