ITパスポート試験 - 令和7年 - 問86
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
| ア | e-ラーニング |
|---|---|
| イ | アクティブラーニング |
| ウ | アダプティブラーニング |
| エ | ディープラーニング |
答え : エ
分野 : テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説 :
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術は「ディープラーニング」(深層学習)です。答えは「エ」です。人間が特徴を細かく指定しなくても,多層のニューラルネットワークが大量のデータから自動的に特徴を学習し,高い精度で画像を分類できるようになる点が特徴です。
選択肢「ア」のe-ラーニングはインターネットを利用した学習形態,「イ」のアクティブラーニングは学習者が主体的に参加する教育手法,「ウ」のアダプティブラーニングは個人に合わせて学習内容を調整する仕組みであり,いずれも人間の学習に関する用語であって,AIが画像の特徴を自動抽出する技術とは異なるため誤りです。
分野 : テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説 :
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して,動物の種類を識別できるようにするAIの技術は「ディープラーニング」(深層学習)です。答えは「エ」です。人間が特徴を細かく指定しなくても,多層のニューラルネットワークが大量のデータから自動的に特徴を学習し,高い精度で画像を分類できるようになる点が特徴です。
選択肢「ア」のe-ラーニングはインターネットを利用した学習形態,「イ」のアクティブラーニングは学習者が主体的に参加する教育手法,「ウ」のアダプティブラーニングは個人に合わせて学習内容を調整する仕組みであり,いずれも人間の学習に関する用語であって,AIが画像の特徴を自動抽出する技術とは異なるため誤りです。