ITパスポート試験 - 令和7年 - 問80

答え ： ウ
分野 ： テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説 ：
AIにおいて，広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり，ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴を持つものを「基盤モデル」と呼びます。答えは「ウ」です。基盤モデルは，まず大量の汎用的なデータを使って基礎的な能力を学習し，その後，特定の用途向けに追加学習（ファインチューニング）を行うことで，様々なタスクに応用できるようにする考え方です。

選択肢「ア」のアノテーションはデータへの正解ラベル付与，「イ」のエキスパートシステムは専門知識をルール化したシステム，「エ」の畳み込みニューラルネットワークは主に画像認識に用いられる特定のネットワーク構造であり，いずれも様々な用途に適応できる汎用的な事前学習モデルという基盤モデルの特徴とは異なるため誤りです。