ITパスポート試験 - 令和5年 - 問6

A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。

ア	ABC分析
イ	クラスター分析
ウ	主成分分析
エ	相関分析

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答え：ウ
分野：ストラテジ系 › 企業と法務 › 企業活動 › 業務分析・データ利活用
解説：
「ア」… 不正解。ABC分析は，在庫管理や販売品目の分類に使われる分析法で，アイテムや製品を売上や利益などの指標に基づいて「A」(最重要)，「B」(重要)，「C」(重要ではない)に分けます。パラメータを絞るという目的には合致しません。

「イ」… 不正解。クラスター分析は，データを似た特徴を持つグループ(クラスタ)に分けるための分析法です。説明に使用するパラメータを少数に絞りたいという目的には適していません。

「ウ」… 正解。主成分分析は，多次元のデータを少数の主要なパラメータ(主成分)に圧縮するための手法です。データの変動を説明するのに必要な最も重要な情報を少数の主成分にまとめ，元の複雑なデータの変動をうまく説明できるようにします。

「エ」… 不正解。相関分析は，2つ以上の変数間の関係を調べる分析法です。相関分析によって，各項目が販売数量とどれくらい関連しているかを把握することができますが，説明に使用するパラメータを絞るという目的には直接的に役立ちません。