ITパスポート試験 - 令和3年 - 問20

画像認識システムにおける機械学習の事例として,適切なものはどれか。
オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって,セキュリティが強化できるようになった。
果物の写真をコンピュータに大量に入力することで,コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために,指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
ヘルプデスクの画面に,システムの使い方についての問合せを文字で入力すると,会話形式で応答を得ることができるようになった。
答え
分野 : ストラテジ系 › 経営戦略 › ビジネスインダストリ › ビジネスシステム
解説
「ア」… 不適切。虹彩認証システムでは虹彩のパターンを解析する専用のアルゴリズムが用いられ,通常は機械学習を利用しません。

「イ」… 正解。果物の画像を大量に学習させることで果物を認識できるようになるのは典型的な機械学習の事例です。

「ウ」… 不適切。指紋認証システムでは指紋のパターンを解析する専用のアルゴリズムが用いられ,通常は機械学習を利用しません。

「エ」… 不適切。チャットボットが利用するのはテキストデータなので,機械学習を利用していたとしても画像認識の例ではありません。
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