基本情報技術者試験 - 令和6年公開問題 - 問15
| ア | 関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し,利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。 |
|---|---|
| イ | 個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために,特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。 |
| ウ | 住所データ項目の中にある,“ヶ” と “が” の混在や,丁番地の表記不統一を,標準化された表記へ統一するために加工する。 |
| エ | ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し,要約を作り,分析可能なデータに加工し,関係データベースに保管する。 |
答え : エ
分野 : ストラテジ系 › 企業と法務 › 企業活動 › 業務分析・データ利活用
ビッグデータ分析の前段階として,非構造化データを構造化データに加工する処理の事例を選ぶ問題です。「非構造化データ」とは,決まった構造に沿って整理されているわけではないプレーンテキストや文書ファイル,Webページなどのことで,これを分析しやすい表形式などのデータに変換する処理を「構造化」と呼びます。
選択肢「エ」は,ソーシャルメディアの口コミという非構造化データを機械学習によって単語ごとに分解し,要約を作成した上で,関係データベースに保管できる形式に加工するという内容であり,これはまさに非構造化データを構造化データへ変換する処理にあたるため正解です。
「ア」は既に構造化されている関係データベースのデータから条件に合うものを抽出し,別の形式に加工する処理であり,非構造化データを扱っているわけではありません。
「イ」は個人情報を匿名化する処理についての説明であり,これはデータのプライバシー保護に関する加工であって,構造化とは目的が異なります。
「ウ」は住所データの表記ゆれを統一する処理であり,これは既存の構造化データの品質を高めるクレンジング処理にあたり,非構造化データを構造化データに変換する処理とは異なります。
分野 : ストラテジ系 › 企業と法務 › 企業活動 › 業務分析・データ利活用
同一問題 : 〔令7修12問47〕
解説 : ビッグデータ分析の前段階として,非構造化データを構造化データに加工する処理の事例を選ぶ問題です。「非構造化データ」とは,決まった構造に沿って整理されているわけではないプレーンテキストや文書ファイル,Webページなどのことで,これを分析しやすい表形式などのデータに変換する処理を「構造化」と呼びます。
選択肢「エ」は,ソーシャルメディアの口コミという非構造化データを機械学習によって単語ごとに分解し,要約を作成した上で,関係データベースに保管できる形式に加工するという内容であり,これはまさに非構造化データを構造化データへ変換する処理にあたるため正解です。
「ア」は既に構造化されている関係データベースのデータから条件に合うものを抽出し,別の形式に加工する処理であり,非構造化データを扱っているわけではありません。
「イ」は個人情報を匿名化する処理についての説明であり,これはデータのプライバシー保護に関する加工であって,構造化とは目的が異なります。
「ウ」は住所データの表記ゆれを統一する処理であり,これは既存の構造化データの品質を高めるクレンジング処理にあたり,非構造化データを構造化データに変換する処理とは異なります。