基本情報技術者試験 - 令和4年12月修了 - 問74

生産現場における機械学習の活用事例として,適切なものはどれか。
ア工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し,アナリストが統計的にその原因や解決策を探る。
イ工場の生産設備を高速通信で接続し,ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにする。
ウ工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく,ロボット自らが学んで作業の効率を高める。
エ累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し,一定の比率で単位コストが減少する。
答え : ウ
分野 : ストラテジ系 › 経営戦略 › ビジネスインダストリ › エンジニアリングシステム
同一問題 : 〔令3修1問74〕〔令1秋問73〕
解説 :
生産現場における機械学習の活用事例としては,あらかじめ人間が細かく手順をプログラミングするのではなく,機械自身がデータをもとに学習し,作業の精度や効率を自律的に向上させていくという活用の仕方が代表的です。

選択肢「ウ」にある,工場の生産ロボットに対して作業方法をプログラミングするのではなく,ロボット自らが学んで作業の効率を高めるという説明が,機械学習の活用事例として適切です。

「ア」は,工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し,アナリストが統計的にその原因や解決策を探るという説明ですが,これは人間が主体となって行う分析手法についての説明であり,機械が自律的に学習する機械学習の事例とは異なります。

「イ」は,工場の生産設備を高速通信で接続し,ホストコンピュータがリアルタイムで制御できるようにするという説明ですが,これはIoTやネットワーク技術の活用についての説明であり,機械学習そのものの事例とは異なります。

「エ」は,累積生産量が倍増するたびに工場従業員の生産性が向上し,一定の比率で単位コストが減少するという説明ですが,これは経験曲線(習熟効果)と呼ばれる経済学的な現象についての説明であり,機械学習とは異なる概念です。
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