基本情報技術者試験 - 令和4年12月修了 - 問5
| ア | ある特定の分野に特化した知識を基にルールベースの推論を行うことによって,専門家と同じレベルの問題解決を行う。 |
|---|---|
| イ | 試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法であり,場合分けを行い深さ優先で探索し,解が見つからなければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。 |
| ウ | 神経回路網を模倣した方法であり,多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成されたモデルにおいて,信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。 |
| エ | アイウエ生物の進化を模倣した方法であり,与えられた問題の解の候補を記号列で表現して,それらを遺伝子に見立てて突然変異,交配,とう汰を繰り返して逐次的により良い解に近づける。 |
答え : ウ
分野 : テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説 :
「ディープラーニング」とは,人間の脳の神経回路網の仕組みを模倣した機械学習の手法であり,多層に配置された素子(ニューロン)とそれらを結ぶ信号線(シナプス)から構成されるニューラルネットワークを用いて,入力されたデータに対して適切な出力を導き出すという仕組みです。学習の過程では,信号線に付随するパラメータ(重み)を調整することによって,入力に対する出力の精度を高めていきます。正解は「ウ」です。
「ア」は,特定の分野に特化した専門知識をもとにルールベースの推論を行う手法についての説明であり,これはエキスパートシステムに関する内容であって,ディープラーニングとは異なります。
「イ」は,場合分けを行いながら深さ優先で探索し,行き詰まったら後戻りするという手法についての説明であり,これはバックトラックと呼ばれる探索アルゴリズムに関する内容です。
「エ」は,生物の進化を模倣し,解の候補を遺伝子に見立てて突然変異や交配,淘汰を繰り返す手法についての説明であり,これは遺伝的アルゴリズムに関する内容です。
分野 : テクノロジ系 › 基礎理論 › 基礎理論 › 情報に関する理論
解説 :
「ディープラーニング」とは,人間の脳の神経回路網の仕組みを模倣した機械学習の手法であり,多層に配置された素子(ニューロン)とそれらを結ぶ信号線(シナプス)から構成されるニューラルネットワークを用いて,入力されたデータに対して適切な出力を導き出すという仕組みです。学習の過程では,信号線に付随するパラメータ(重み)を調整することによって,入力に対する出力の精度を高めていきます。正解は「ウ」です。
「ア」は,特定の分野に特化した専門知識をもとにルールベースの推論を行う手法についての説明であり,これはエキスパートシステムに関する内容であって,ディープラーニングとは異なります。
「イ」は,場合分けを行いながら深さ優先で探索し,行き詰まったら後戻りするという手法についての説明であり,これはバックトラックと呼ばれる探索アルゴリズムに関する内容です。
「エ」は,生物の進化を模倣し,解の候補を遺伝子に見立てて突然変異や交配,淘汰を繰り返す手法についての説明であり,これは遺伝的アルゴリズムに関する内容です。