G検定用語集
JDLAが公表しているG検定のシラバスに含まれる主な用語の一覧です。「
」は外部サイトへのリンクです。
※ 当社および当サイトはJDLAおよびG検定とは関係ありません。「JDLA」および「G検定」は一般社団日本ディープラーニング協会(JDLA)の登録商標です。
目次
技術分野
人工知能とは
1.人工知能の定義
2.人工知能分野で議論される問題
- シンギュラリティ
- シンボルグラウンディング問題
- 身体性
- ダートマス会議
- トイ・プロブレム
- 知識獲得のボトルネック
- チューリングテスト
- 中国語の部屋
- 強いAI
- 弱いAI
- 統計的機械翻訳
- フレーム問題
- ルールベース機械翻訳
- ローブナーコンテスト
人工知能をめぐる動向
3.探索・推論
4.知識表現とエキスパートシステム
- 知識表現
- エキスパートシステム
- Cycプロジェクト
- DENDRAL
- is-a関係
- has-a関係
- part-of関係
- Question-Answering
- 意味ネットワーク
- ELIZA
- インタビューシステム
- ウェブマイニング
- オントロジー
- セマンティックWeb
- データマイニング
- 東ロボくん
- MYCIN
- Watson
5.機械学習
6.ディープラーニング
機械学習の概要
7.教師あり学習
- 教師あり学習
- 特徴量
- 教師データ
- アンサンブル学習
- カーネル
- カーネルトリック
- 回帰問題
- 決定木
- 勾配ブースティング
- サポートベクターマシン
- 線形回帰
- 自己回帰モデル
- 単回帰分析
- 重回帰分析
- 多クラス分類
- バギング
- ブースティング
- ブートストラップサンプリング
- 分類問題
- ベクトル自己回帰モデル
- マージン最大化
- ランダムフォレスト
- ロジスティック回帰
8.教師なし学習
- 教師なし学習
- k-means法
- t-SNE
- ウォード法
- 協調フィルタリング
- クラスタリング
- コールドスタート問題
- コンテンツベースフィルタリング
- 主成分分析
- 潜在的ディリクレ配分法
- 多次元尺度構成法
- デンドログラム
- 特異値分解
- トピックモデル
9.強化学習
- 強化学習
- 価値関数
- Actor-Critic
- ε-greedy方策
- REINFORCE
- Q学習
- UCB方策
- 行動価値関数
- 状態価値関数
- バンディットアルゴリズム
- 方策勾配法
- マルコフ決定過程
- 割引率
- SARSA
10.モデルの選択・評価
- 汎化性能
- k-分割交差検証
- MSE
- RMSE
- MAE
- ROC曲線
- AUC
- 赤池情報量規準
- オッカムの剃刀
- 過学習
- 交差検証
- 偽陽性
- 偽陰性
- 真陽性
- 真陰性
- 混同行列
- 正解率
- 適合率
- 再現率
- F値
- ベイズ情報量規準
- ホールドアウト検証
ディープラーニングの概要
11.ニューラルネットワークとディープラーニング
12.活性化関数
13.誤差関数
14.正則化
15.誤差逆伝播法
16.最適化手法
- 勾配降下法
- ハイパーパラメータ
- AdaBound
- AdaDelta
- AdaGrad
- Adam
- AMSBound
- RMSprop
- 鞍点
- イテレーション
- エポック
- オンライン学習
- 学習率
- 確率的勾配降下法
- グリッドサーチ
- 局所最適解
- 早期終了
- 大域最適解
- 二重降下現象
- ノーフリーランチの定理
- バッチ学習
- ミニバッチ学習
- モーメンタム
- ランダムサーチ
ディープラーニングの要素技術
17.全結合層
18.畳み込み層
- 畳み込み層
- Atrous Convolution
- Depthwise Separable Convolution
- Dilated Convolution
- カーネル
- ストライド
- 畳み込み操作
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 特徴マップ
- パディング
- フィルタ
19.正規化層
20.プーリング層
- プーリング層
- グローバルアベレージプーリング
- 最大値プーリング
- 不変性の獲得
- 平均値プーリング
21.スキップ結合
22.回帰結合層
23.Attention
- Attention
- Transformer
- Self-Attention
- Multi-Head Attention
- Seq2Seq
- Source-Target Attention
- 位置エンコーディング
- キー
- クエリ
- バリュー
24.オートエンコーダ
25.データ拡張
- データ拡張
- Contrast
- Brightness
- Crop
- CutMix
- Cutout
- Mixup
- noising
- paraphrasing
- RandAugment
- Random Erasing
- Random Flip
- Rotate
ディープラーニングの応用例
26.画像認識
- AlexNet
- DeepLab
- DenseNet
- EfficientNet
- Fast R-CNN
- Faster R-CNN
- FCN
- FPN
- GoogLeNet
- Mask R-CNN
- MnasNet
- MobileNet
- NAS
- OpenPose
- PSPNet
- ResNet
- SegNet
- SENet
- SSD
- U-Net
- VGG
- Vision Transformer
- Wide ResNet
- YOLO
- 一般物体認識
- インスタンスセグメンテーション
- 姿勢推定
- セマンティックセグメンテーション
- 物体検出
- 物体識別
- パノプティックセグメンテーション
27.自然言語処理
- BERT
- BoW
- CBOW
- CEC
- ChatGPT
- ELMo
- fastText
- GLUE
- GPT-n
- N-gram
- PaLM
- Seq2Seq
- TF-IDF
- word2vec
- 感情分析
- 機械翻訳
- 形態素解析
- 構文解析
- 質問応答
- 情報検索
- スキップグラム
- 単語埋め込み
- 分散表現
- 文書要約
- ワンホットベクトル
- LLM
- 統計的機械翻訳
28.音声処理
- A-D変換
- WaveNet
- 音韻
- 音声合成
- 音声認識
- 音素
- 隠れマルコフモデル
- 感情分析
- 高速フーリエ変換
- スペクトル包絡
- パルス符号変調器
- フォルマント
- フォルマント周波数
- メル周波数ケプストラム係数
- メル尺度
- 話者識別
- CTC
29.深層強化学習
- A3C
- Agent57
- APE-X
- DQN
- OpenAI Five
- PPO
- Rainbow
- RLHF
- sim2real
- AlphaStar
- オフライン強化学習
- 残差強化学習
- 状態表現学習
- ダブルDQN
- デュエリングネットワーク
- ドメインランダマイゼーション
- ノイジーネットワーク
- 報酬成形
- マルチエージェント強化学習
- 連続値制御
30.データ生成
31.転移学習・ファインチューニング
32.マルチモーダル
- マルチモーダル
- CLIP
- DALL-E
- Flamingo
- Image Captioning
- Text-To-Image
- Visual Question Answering
- Unified-IO
- Zero-shot
- 基盤モデル
- マルチタスク学習
33.モデルの解釈性
34.モデルの軽量化
AIの社会実装に向けて
35.AIプロジェクトの進め方
- AIのビジネス活用
- AIプロジェクトの進め方
- BPR
- CRISP-DM
- CRISP-ML
- Docker
- Jupyter Notebook
- MLOps
- PoC
- Python
- Web API
- アジャイル
- ウォーターフォール
- オープンイノベーション
- クラウド
- 産学連携
- ステークホルダーのニーズ
- データサイエンティスト
- 他企業や他業種との連携
36.データの収集・加工・分析・学習
AIに必要な数理・統計知識
37.AIに必要な数理・統計知識
- 移動平均
- 確率分布
- 確率変数
- 確率密度
- 疑似相関
- 期待値
- 帰無仮説
- 共分散
- コサイン類似度
- 最小二乗法
- 最頻値
- 最尤法
- 条件付き確率
- 正規分布
- 相関係数
- 相互情報量
- 対立仮説
- 中央値
- 度数分布
- 二項分布
- 外れ値
- 標準偏差
- 平均
- 分散
- 偏相関係数
- ベルヌーイ分布
- ポアソン分布
- マハラノビス距離
- ユークリッド距離
法律・倫理分野
AIに関する法律と契約
1.個人情報保護法
2.著作権法
3.特許法
4.不正競争防止法
5.独占禁止法
6.AI開発委託契約
7.AIサービス提供契約
AI倫理・AIガバナンス
8.国内外のガイドライン
- AI倫理
- AIガバナンス
- 価値原則
- ハードロー
- ソフトロー
- リスクベースアプローチ
9.プライバシー
10.公平性
- アルゴリズムバイアス
- サンプリングバイアス
- センシティブ属性
- 代理変数
- データの偏り
11.安全性とセキュリティ
12.悪用
13.透明性
14.民主主義
15.環境保護
- 気候変動
- モデル学習の電力消費
16.労働政策
- AIとの協働
- スキルの喪失
- 労働力不足
17.その他の重要な価値
- インクルージョン
- 軍事利用
- 死者への敬意
- 人間の自律性
18.AIガバナンス
- AIポリシー
- ダイバーシティ
- AIに対する監査
- AI倫理アセスメント
- 人間の関与
- モニタリング
- 再現性
- トレーサビリティ
共有ボタンをタップ